为了提高生产力

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机器对机器连接和人工智能也在营销 4.0 中发展。 然而，它也可以通过发展人与人之间的联系来加强客户参与度来实现平衡。

从本质上讲，技术的发展并不止于该技术 泰国电话号码数据
但是，如果这项技术的存在也可以帮助品牌与客户建立人性化的关系呢？ 另一方面，消费者也会经历消费者行为的演变或变化。 现在，消费者正在积极寻找信息来做出购买产品的决定，而不仅仅是信任某些品牌。

今天的消费者行为在很大程度上依赖于评论、用户生成的内容和影响者。 因此需要数字营销。 然而，在营销4.0时代，企业或品牌商面临着新的挑战。 您如何使您的品牌或产品脱颖而出并受到关注？ 答案是提供高度针对性、定制化和超个性化的体验。

超个性化：高度针对性、量身定制和个性化的营销技术。

那么，个性化和超个性化之间有什么区别？ 个性化是将姓名、职位、组织、购买历史等个人信息和交易信息结合起来，以便您与客户进行沟通。 而超个性化是领先的一步，因为它利用消费者行为和实时数据来创建与用户的上下文相关的通信。

个性化的一个实际例子是在发送电子邮件时在主题行中使用客户的名字。 一种很好但现在显然已经过时的方法来引起消费者的兴趣。 超个性化远不止于此。

例如，当用户在电子商务应用程序中搜索女式运动鞋时，大约需要 15 分钟。 对用户行为的快速分析将揭示：

购买打折商品的亲和度或兴趣
鞋子品牌“X”的先前搜索和购买历史记录
周日下午 6 点到 9 点是最大购买量
参与度最高的推送通知
通过这种高度个性化的活动，品牌所有者将在周日晚上 6 点至 9 点之间向用户的移动设备发送推送通知，其中包含品牌 X 的女式运动鞋限时抢购广告。

为什么要超个性化？ 根据 Accenture 进行的一项研究，据称 40% 的消费者离开商业网站并在其他网站或其他商店购买商品，因为他们在试图做出决定时因选择太多而不知所措。 多达 75% 的消费者倾向于购买根据个人喜好提供个性化服务的品牌或产品。 因此，超个性化的作用变得非常重要。 执行这种超级个性化有一个 4 R 公式，即：

相关性：提供个性化且与您的消费者相关的促销活动。
切记：永远记住客户的购买历史。
认出：记住他们的名字。
推荐：根据客户的购买历史向他们提供选项或建议。
那么，品牌如何利用这种超个性化？ 在印度尼西亚，许多电子商务已转向超个性化，其中人工智能和机器学习分析所有因素以为其推荐引擎提供动力。

一般而言，超个性化只能应用于B2C（企业对消费者）和C2C（客户对客户）业务，因为它提供了具有独特特征的个性化接触，而这种接触只能针对个别客户进行。

接下来，让我们看看其中一些企业如何将超个性化作为其数字营销活动的一部分。

Zalora 印度尼西亚

谁不知道 Zalora？ 印度尼西亚乃至亚洲领先的在线时尚零售商，由 创立，业务遍及亚洲多个国家。 Zalora 的成功离不开明智的数字营销策略。 他们超过 50% 的转化是由他们的推荐引擎支持的。 这占了他们销售额的 80%。 个性化的电子邮件营销是关键。

客户关系管理 (CRM) 团队会定期向客户发送时事通讯，并根据个人数据应用各种营销技巧以获得最大效果。

Zalora 可以访问全名、搜索查询、过去的购买历史、品牌亲和力、销售习惯等数据点